Finanzmodellierung verstehen – nicht nur auswendig lernen
Viele Analystentrainings zeigen dir Excel-Tricks. Wir zeigen dir, wie du Geschäftsmodelle wirklich durchdenkst. Ab September 2026 startet unser nächster Jahrgang für Finanzanalysten mit praktischer Erfahrung.
Warum noch ein Finanzmodellierungskurs?
Weil die meisten dir Formeln beibringen, aber nicht das Denken dahinter. Ein Modell ist nur so gut wie die Annahmen, die du triffst.
Wir arbeiten mit Fällen aus echten Deals – nicht mit vereinfachten Lehrbuch-Beispielen. Du lernst, wo Modelle brechen können und wie du das frühzeitig erkennst.
Was macht unseren Ansatz anders?
Struktur vor Formeln
Bevor du eine einzige Zeile baust, lernst du, das Geschäftsmodell zu zerlegen. Was treibt den Umsatz? Wo liegen operative Hebel? Welche Annahmen sind kritisch?
Szenarien, keine Punktprognosen
Wir zeigen dir, wie du mit Unsicherheit umgehst. Base Case, Stress Case, Upside – und wie du das einer Geschäftsführung verständlich erklärst.
Feedback von Praktikern
Deine Modelle werden von Leuten durchgesehen, die täglich M&A-Deals oder Investmententscheidungen begleiten. Kein akademisches Feedback, sondern marktorientierte Perspektiven.
Für wen ist das Programm gedacht?
Du arbeitest bereits im Finanzbereich – vielleicht in Controlling, Corporate Finance oder einer Analysten-Rolle – und möchtest deine Modellierungsfähigkeiten auf ein professionelleres Level heben.
- Du kennst Excel, aber deine Modelle fühlen sich noch nicht robust an
- Du willst verstehen, wie Investmentbanken oder PE-Fonds ihre Analysen aufbauen
- Du brauchst mehr Sicherheit bei Bewertungen und Cashflow-Prognosen
- Du suchst praktische Methoden, keine theoretischen Vorlesungen
Das Programm richtet sich an Berufstätige mit mindestens zwei Jahren Finanzpraxis. Idealerweise hast du schon mal Jahresabschlüsse analysiert oder an Budgetprozessen mitgewirkt.
So läuft das Programm ab
Grundlagen der Modellarchitektur
Wir starten mit Strukturprinzipien: Wie baust du ein Modell auf, das andere verstehen können? Wie trennst du Annahmen von Berechnungen? Wie dokumentierst du deine Logik?
Operative Treiber und Forecasting
Du lernst, welche KPIs wirklich wichtig sind – und wie du sie sinnvoll fortschreibst. Wachstumsraten, Margen, Working Capital – alles mit echten Fallbeispielen aus verschiedenen Branchen.
Bewertungsmethoden anwenden
DCF, Multiples, Precedent Transactions – nicht als Theorie, sondern als Werkzeuge für echte Entscheidungen. Du wendest sie auf reale Unternehmen an und diskutierst die Ergebnisse mit Mentoren.
Komplexe Strukturen modellieren
Akquisitionsfinanzierung, Earn-Outs, Optionsstrukturen – hier wird es anspruchsvoll. Aber genau diese Fähigkeiten machen den Unterschied in deiner Karriere.
Praktische Fähigkeiten, die du mitnimmst
Robuste Modelle bauen
Du entwickelst ein Gespür dafür, wo Modelle anfällig sind – Zirkelbezüge, fehlerhafte Verknüpfungen, versteckte Annahmen. Und du lernst, wie du diese Probleme vermeidest oder frühzeitig erkennst.
Ergebnisse verständlich kommunizieren
Ein gutes Modell nutzt wenig, wenn niemand versteht, was es aussagt. Du lernst, deine Analysen so aufzubereiten, dass sie auch für Nicht-Finance-Leute Sinn ergeben – klare Dashboards, prägnante Zusammenfassungen, überzeugende Charts.
Was frühere Teilnehmer erreicht haben
Diese Zahlen basieren auf Umfragen unter Absolventen unseres Jahrgangs 2024. Individuelle Ergebnisse können natürlich variieren – aber sie geben dir eine Orientierung.
haben innerhalb eines Jahres nach Abschluss eine neue Position mit erweiterten Analyseaufgaben übernommen
berichten von deutlich mehr Sicherheit bei der Erstellung komplexer Finanzmodelle
würden das Programm Kollegen weiterempfehlen, die ihre Modellierungsfähigkeiten professionalisieren wollen
Wie wir unterrichten
Live-Sessions mit echten Fällen
Jeden zweiten Mittwochabend treffen wir uns online für 2,5 Stunden. Du arbeitest an konkreten Modellierungsaufgaben – oft angelehnt an echte Transaktionen oder Investmententscheidungen. Keine Vorlesung, sondern aktive Arbeit.
Peer-Review und Feedback
Du tauschst deine Modelle mit anderen Teilnehmern aus und bekommst konstruktives Feedback. Das schärft deinen Blick – und du lernst unterschiedliche Lösungsansätze kennen.
Mentoren aus der Praxis
Jeder Teilnehmer bekommt einen Mentor – jemand, der in M&A, Private Equity oder Corporate Development arbeitet. Zweimal im Quartal besprecht ihr deine Fortschritte und offene Fragen.
Abschlussprojekt mit realem Kontext
Zum Ende des Programms arbeitest du an einem umfassenden Fall – oft ein fiktives Investment-Memo oder eine Bewertung eines börsennotierten Unternehmens. Das wird zum Herzstück deines Portfolios.
Bereit, deine Modellierungsfähigkeiten zu professionalisieren?
Der nächste Jahrgang startet im September 2026. Die Plätze sind auf 24 Teilnehmer begrenzt, damit wir intensiv arbeiten können. Bewerbungen nehmen wir ab März 2026 entgegen.